A Co-Optimization Method of Actuators/Sensors Placement and LQG Controller for Vibration Suppression
نویسندگان
چکیده
In the manufacturing industry, high acceleration demands lead to lightweight designs of stages, while it may cause undesirable vibrations. order obtain most efficient vibration suppression performance, this paper proposes a co-optimization method realize simultaneous optimization Actuators and Sensors (AS) placement controller parameters. The includes an inner cycle for minimizing control energy by Linear Quadratic Gaussian (LQG) controller, outer optimizing closed-loop 1-norm is constructed as criteria cycle. Besides, Dynamic Opposite Learning Enhanced Teaching–Learning-Based Optimization (DOLTLBO) algorithm applied enhance searching ability. Numerical experiments on stage were performed validate method. results reveal that new has strong ability in AS parameters, can finally guarantee superior performances suppression.
منابع مشابه
semi-analytical solution for static and forced vibration problems of laminated beams through smooth fundamental functions method
در این پایان نامه روش جدیدی مبتنی بر روش حل معادلات دیفرانسیل پارهای بر اساس روش توابع پایه برای حل مسایل ارتعاش اجباری واستاتیک تیرها و صفحات لایه ای ارایه شده است که می توان تفاوت این روش با روش های متداول توابع پایه را در استفاده از توابع هموار در ارضاء معادلات حاکم و شرایط مرزی دانست. در روش ارایه شده در این پایاننامه از معادله تعادل به عنوان معادله حاکم بر رفتار سیستم استفاده شده است که مو...
15 صفحه اولsolution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
Vibration Suppression of Simply Supported Beam under a Moving Mass using On-Line Neural Network Controller
In this paper, model reference neural network structure is used as a controller for vibration suppression of the Euler–Bernoulli beam under the excitation of moving mass travelling along a vibrating path. The non-dimensional equation of motion the beam acted upon by a moving mass is achieved. A Dirac-delta function is used to describe the position of the moving mass along the beam and its iner...
متن کاملVibration suppression with fractional-order PIλDμ controller
Cantilever beams have an important role in day to day life in bridges, towers, buildings and aircraft wings, making active vibration suppression a highly researched field. The purpose of this paper is to detail the design of fractional order PID controllers for smart beams. A novel tuning procedure is proposed based on solving a set of nonlinear complex equations that directly aim at reducing t...
متن کاملLQG for portfolio optimization
We introduce a generic solver for dynamic portfolio allocation problems when the market exhibits return predictability, price impact and partial observability. We assume that the price modeling can be encoded into a linear state-space and we demonstrate how the problem then falls into the LQG framework. We derive the optimal control policy and introduce analytical tools that preserve the intell...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Access
سال: 2021
ISSN: ['2169-3536']
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3058692